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2.Pandas与Jupyter环境安装

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2.1 安装Pandas

pip install pandas

但是更加推荐直接安装 Anaconda 包。
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows等系统，官网下载https://www.anaconda.com/download。

Anaconda这个包本身就包含 Python, IPython, numpy, scipy, pandas, matplotlib 等常用科学计算库，等于说下载这个包就省了后面再去单独安装各个模块的功夫了。

假设下载后将其解压到 D:\anaconda3 下，在安装时可以勾选直接将其添加到环境变量中：

这样在环境变量中就会自动配置如下：

以后在使用python的时候，只需要导入 pandas 库即可：

import pandas as pd
# 习惯上一般都将其重命名为pd，并非硬性规定，只是一种通用习惯

2.2 安装 Jupyter Notebook

Jupyter 是一个交互式Web应用程序，允许用户创建和共享包含实时代码，方程式，可视化和文本的文档。其实pandas本身并不依赖 Jupyter，在程序脚本里使用pandas就行，使用Jupyter Notebook主要是方便可视化，能够比较直观的看到数据。

如果是安装了 Anaconda 包，那么 Jupyter 就已经安装好了，可以直接使用。只需要在命令行输入：

Jupyter Notebook

即可启动 Jupyter Notebook，然后就会在浏览器中弹出一个页面。

至于 Jupyter Notebook 的使用，并非本教程的范围，本教程主要是集中在pandas的基本使用上，这里就不赘述。